（来源：上观新闻）
从这一角🥋度来看，Dee🧟♀️pSee🛬👨🦳k是否会融资，🎟🐊不确定性🇺🇿依然很高🅰。比如作业智能🙋♂️🍋，我们跟🔡🗨海外的一👭⚰些头部具身🇮🇲🇦🇱模型公司还🕘⏪是有差距🌂🚪的💳⚖。“我们🚬不是有意成为一⏬条鲶鱼🤟📱，只是🌋🇧🇶不小心成🇺🇳🧂了一条鲶鱼🌱👨🚀。
爱迪生发明了🎀灯泡，可是🎥在爱迪生之前没有🍧🇶🇦灯泡吗？已经有🕶了几十年了😈。确实有不少公司🕞注册了「120🤭🌔W」商标，甚至还🌜🚈整了个看起🇨🇦🔘来很类💄🕖似的「120🚯☄VV」🇾🇹🥦。五、目前👯♂️的挑战与约束 从📎行业研究者角💇度，BADAS🗜😾-2.0 的约束🇦🇸♨分布在几个层面：😕🇪🇪 数据层：长尾类👪别虽然大幅改善，🀄🐼动物、极端天气🐳、罕见基🌕📴础设施等仍🛢🇬🇬是最难➿类别；数据飞轮🧚♂️🗺依赖已↙😜有部署规模——论文自🍿己承认"最大⚔💱的可迁移📒经验是🇧🇬💆♂️：已部署🤧🖲的模型本💏🐇身就是最便宜的标🍘🦹♂️注器"♥，但这等于👐🏤承认没有 👺🏴1.0 的💁🧚♀️量产规🇸🇻模，2.0 的😂数据扩展是🇨🇾不可能的，这对想😍复现这🇵🇷套范式的😯团队形👪成门槛🅾6️⃣。
